先日、NHKスペシャル「人工知能 天使か悪魔か 2017」が放送されていました。
▼NHKオンデマンド（2017年6月25日(日) ）
番組内では、
１）事故を起こす危険性の高い運転手をドライビングレコードから
AIで見つけ出すバス会社のシステム
２）被告の再犯リスクを予測し、刑期の決定などの参考情報を提供する
AIアラートシステム
３）NTTドコモの位置情報と、タクシー会社の乗降記録をミックスして
ドライバーに最適な流しのルートを提案するAIレコメンデーション
システム
など、興味深い事例が目白押しでした。
上記１、２は、「レベル４」の自動運転技術が実用化されると、
そもそのもドライバー自身が完全にAIが取って代わられる
「アービトラージ」が起こりそうです。
２）についても、究極は犯罪を起こす前に犯罪を起こしそうな人を
探知する技術の確立ということになります。映画で言うところの
「マイノリティレポート」（トム・クルーズ主演）の
世界になるわけですね。倫理の問題はありますが。
▼マイノリティレポート
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▼自動運転のレベル解説（１から４）
（日本政府は2020までに「レベル３」を目指している）
2045年には、AIがあらゆる面で人間を凌駕しすると言われる「シンギュラリティ」がきます。その前には、特定のカテゴリーで次々に人間の能力を超えていく「プレシンギュラリティ」の到来が予想されています。
また同時に、AIによって仕事を奪われる
「AI脅威論」
が叫ばれています。
ただよく考えてみると
「電卓」の時代からマシンは人間の計算能力を
とっくに超えています。
だからといって仕事が奪われたでしょうか？
現実はむしろ逆です。
もちろん、そろばんで計算の仕事”だけ”をする人の職業は
奪われたかもしれませんが、それ以上に社会にとっては
ビジネスチャンスが増えたメリットの方が大きいのです。
おそらくAIの社会進出も同じような状況を作り出すの
だろうと思います。
筆者はAIの教育活用（Education × Technology=EdTechと呼ばれます）に興味があるのですが、もちろんこちらもAIとは無縁どころか、ど真ん中の業界です。
まだまだAI界隈の話題の中心は「教育」ではありませんが。
しかし、学習者のデータがビッグデータレベルで溜まってくれば
それを分析するLA(Learning Analytics)が注目され、そこに
AIが投入されるのは必然です。
AIの世界ではブレークスルーの手がかりが１、２％見つかると、
あとは一気にアルゴリズムができ、Deep Learningで
指数関数的に100％まで一気に進化するのはよくあること。
筆者は昔から、個人が発した言語データがある一定以上の
閾値（しきいち）を超えると、AI上で人格を作り出す
ことができ、教育の現場では、先生のアシスタントとして
生徒を指導できるの世界はくるだろうと思っています。
その可能性がいつ見えてくるのか？
AI業界からは目が離せません。
